—指数级提升现代工作流程，颠覆性技术以TB级内存加速海量数据集计算—
加利福尼亚州阿纳海姆。 - SIGGRAPH - 2016年7月25日 - AMD公司（纳斯达克股票代码：AMD）今天宣布，它正在为大型数据集应用程序开发一种全新Radeon™ Pro解决方案，它首先作为一个开发包推出。和目前GPU内存实现方式相比，从1TB容量的Radeon™固态图形（SSG）开始，创新的Radeon Pro技术将指数级提升内存容量，从而极大提高性能。这种全新解决方案非常适用于要求苛刻的用例场景，包括8K视频实时后期制作，高分辨率渲染，VR内容制作，石油和天然气勘探，计算工程，医学影像和生命科学。
在Radeon Pro SSG解决方案首次演示当中，8K原始视频时间轴擦洗速度从每秒17帧加速到惊人的每秒90帧以上。内容创作者正在快速采用8K分辨率，满足未来内容需求，5倍性能提升将在编辑过程中改进生活质量，提升生产力和效率。
艺术内容创作，科学和工程可视化应用需要大数据集处理，远远大于现有GPU内存能力范围。当前的限制，要求数据切片单独处理，然后被软件合并，并从系统内存中获取更多数据时，导致显著延迟。这些大数据问题鼓励在这些领域的开发人员利用GPU优势。Radeon Pro SSG内存设法解决GPU遇到的大数据问题，从而为性能提升铺平道路，大大提升用户生产力。
AMD高级副总裁、Radeon技术事业部首席架构师Raja Koduri表示：“GPU计算应用面临一个最具挑战性的限制是无法访问TB级数据。Radeon Pro SSG有望不仅为许多应用程序加速处理非常大的数据集，而且通过利用非易失性存储器当中数据的持久性，开启全新应用体验。这对许多图形和计算应用程序来说是突破性进展。”
Moor洞察与战略创始人和首席分析师Patrick Moorhead 表示：“AMD公司在存储技术创新上有着悠久的历史，Radeon Pro SSG是这方面最新的例子。显卡上更大的本地存储器可以加速处理具有非常大数据集的应用程序，也可带来更细粒度和分辨率的结果。这对于许多图形和计算应用来说是一个显着进步。”
内存架构
当所需的信息不在GPU内存当中，典型的内存架构需要GPU来向CPU发送请求。然后，CPU从CPU内存当中检索所需要的内容，如果不在，那么就从硬盘驱动器当中检索。这需要相当大开销，限制了GPU性能。有了这个全新GPU技术，专属的1TB扩展帧缓存，专门支持GPU，这使得GPU可以从本地加载更大的数据集，通过专用PCIe®总线连接。当GPU请求内容，它首先在本地帧缓冲当中检索，只需要当数据不在扩展帧缓冲的时候，才会向CPU发起请求。
上市信息
开发人员工具包现在接受申请，售价9999美元，计划在2017年完全上市，申请开发者工具包和其它详情，请参阅Radeon网站。
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