桑尼维尔，加利福尼亚州 - 2017年1月5日 - 今天AMD（NASDAQ：AMD）公布Radeon VEGA GPU架构初步细节。Radeon VEGA架构规划和设计超过5年，和传统GPU架构相比，Radeon VEGA为PC游戏、专业设计和机器智能开启全新可能。目前，数据密集型工作负载正在成为新常态，GPU并行天然特质能够理想地处理这些工作负载。然而，处理这些全新巨型数据集需要快速访问大量内存。 Radeon VEGA架构内建革命性内存子系统，使GPU能够处理分布在各种内存类型中的巨型数据集。基于Radeon VEGA架构的GPU内建高带宽缓存控制器，它们通过细粒度数据移动方式，可以灵活地，可编程地访问封包上缓存和封包外内存。
AMD高级副总裁Radeon技术事业部首席架构师Raja Koduri表示：“GPU用于解决游戏中的GB级数据问题，还可以解决机器智能中的EB级数据问题，令人难以置信。我们设计的Radeon VEGA架构以此能力为基础，基于Radeon VEGA架构的GPU可以灵活地解决今天乃至五年后具有非凡广度的问题。我们的高带宽缓存非常关键，它是一个破坏式创新，有可能影响整个GPU市场。”
Radeon VEGA GPU架构的进步亮点包括：
· 世界上先进的GPU内存架构：Radeon VEGA架构为GPU提供了全新内存层次结构。这种激进的新方法令GPU拥有全新高带宽缓存及其控制器。该缓存采用先进的HBM2技术，每秒能够传输TB级数据，与上一代HBM技术相比，每个引脚带宽增加了一倍。 HBM2还可以在GDDR5内存占用量不到一半的情况下，实现更大容量。Radeon VEGA架构针对流式处理海量数据集进行了优化，可以与多种类型内存一起工作，最多可提供512TB虚拟地址空间。
· 下一代几何管线：今天游戏和专业应用使用了令人难以置信的复杂几何，令数据采集设备分辨率迅猛增加。任何特定帧中包含数亿个多边形，且网格如此密集，以至于单个像素往往有多个多边形需要渲染。Radeon VEGA下一代几何管线使程序员在处理这种复杂几何图形方面获得令人难以置信的效率，同时与前几代Radeon架构1相比，每时钟周期吞吐量提升超过200%。它还内建智能工作负载分配器，改进负载平衡，提供一致性能。
· 下一代计算引擎：Radeon VEGA架构核心是一个基于灵活计算单元的下一代计算引擎，它可以在本地每个时钟周期2内处理8位，16位，32位或64位操作。AMD优化了这些计算单元，令其工作频率比前几代更高，并且它们支持可变数据类型，令该架构在工作负载上具有高度通用性。
· 高级像素引擎：全新Radeon VEGA像素引擎采用绘制流分档光栅器，旨在提高性能和功耗效率。它允许通过使用智能片上分档缓存，早期剔除在最终场景中不可见的像素。Radeon VEGA像素引擎现在可以使用板载二级缓存，显著降低那些频繁执行写后读操作的图形工作负载的系统开销。
基于Radeon VEGA架构的GPU产品预计将在2017上半年上市销售。
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关于AMD
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AMD，AMD箭头徽标，Radeon及其组合是Advanced Micro Devices，Inc.的商标。其他名称仅供参考，可能是其各自所有者的商标。
数据基于Radeon VEGA的AMD工程设计。 Radeon R9 Fury X有4个几何引擎和每个时钟周期最多可以处理4个多边形。 Radeon VEGA设计为具有4个几何引擎，每个时钟周期处理多达11个多边形。这代表多边形处理能力增加了2.6倍。 VG-3
2 基于GCN架构的AMD Radeon™和FirePro™独立显卡内建多个独立执行引擎，称为计算单元（“CU”）。每个CU包含64个着色器（“流处理器”），这些着色器协同工作。 GD-78
